用語集
Working definitions for every term inRankCaster vocabulary。 Cite these in クライアント decks、 slide them into RFPs、 link directly todefinition with /glossary#apr。
The 共有 of AI answers that mentionブランド forgiven プロンプト、 averaged across runs。
APR measures どのように oftenブランド appears inbody ofLLM answer fortracked プロンプト。 RankCaster runs each プロンプト 10× per cycle・レポート APR with信頼区間 (e。g。 APR 45% ±8pp) sonumber survivesいいえn-determinism of LLM outputs。
Marketing discipline focused on gettingブランド cited by LLMs inanswers users actually see。
AVMはthe umbrella discipline that contains GEO・AEO。 It treatsLLM answer assurface that matters、 いいえt justlink inSERP。 Practiced asservice line by SEO・GEO エージェンシー。
最適化 for generative LLMs (ChatGPT、 Claude、 Gemini) whereブランド has to appear insideanswer。
GEOはthe technical・コンテンツ discipline that preparessite for 引用 by generative LLMs。 Different ranking signals from SEO — 構造化データ、 llms。txt、 MCP servers、 caいいえnical-claim assertions、 entity graph completeness —・a different success metric (APR vs SERP position)。
最適化 for answer engines (Perplexity、 Gemini answers) where appearing incited sourcesはthe goal。
AEO targets engines that explicitly cite their sources。 構造化データ quality、 schema。org type coverage、 AI-native types (Dataset、 DefinedTerm、 ClaimReview)、・high-authority outbound 引用はthe levers。
Foundation layer — robots。txt、 llms。txt、・AI クローラ accessibility — that lets AI models readsite at all。
AIOはthe bottom ofstack。 If GPTBot / ClaudeBot / Google-Extended can't crawlsite、 いいえ GEOまたはAEO work matters。 無料 AI 対応度診断 on /監査 scores AIO first。
開く protocol that lets AI agents queryブランド's data directly throughserverブランド controls。
MCP lets you publishserver at /。well-kいいえwn/MCP that AI agents can call to fetch authoritative facts 会社情報ブランド。 RankCaster ships MCP-as-a-Service —hosted MCP server in five minutes per ブランド、 いいえ engineering ticket。
Bundle of machine-readable ブランド data — schema。org、 entity graph、 llms。txt、 MCP discovery — shipped as real files。
LLM パックはthe build-side output of RankCaster。 schema。org 構造化データ (Organization、 Product、 FAQPage、 記事、 DefinedTerm、 Dataset)、entity graph linkingブランド to caいいえnical sources、 llms。txt + llms-full。txt per spec、 MCP discovery at /。well-kいいえwn/MCP、・caいいえnical-claim assertions。 Files you drop intosite。
Revenue・pipeline attributed 戻る to AI-referred セッションs、 measured per LLM・per プロンプト。
ROAI ties Answer Presence Rate(APR) to dollars。 セッションs referred from ChatGPT、 Gemini、 Perplexity、またはClaude land in GA4 with UTM tagging、 コンバージョンsはattributed 戻る tospecific LLM・プロンプト、・the resultはa revenue number per プロンプトクラスタ。
