比較
RankCaster vs Peec
Peec AI ships clean プロンプト-level モニタリング。 RankCaster picks up where モニタリング stops — once you kいいえw which プロンプトs you're missing、 you need構造化データ、 MCP server、・コンテンツ drafts that actually win them。 Side-by-side 比較 below。
Peec の自社ポジション: AI 検索 可視性 tracker
| 機能 | RankCaster AI | Peec |
|---|---|---|
5 つの LLM での Answer Presence Rate | ChatGPT + Gemini + Claude + Perplexity + DeepSeek | ChatGPT + Gemini + Claude + Perplexity |
10× cross-validation per プロンプト キャンセルs per-call randomness | ||
信頼区間 on APR | ||
Two-layer measurement (日次 Pulse + Bi-週次 Anchor) | ||
LLM パック — machine-readable ブランド data | ||
MCP-as-a-Service | ||
コンテンツ ワークフロー that ships drafts | 読み取り専用の提案 | |
Real 訪問者 アトリビューション from AI referrals | ||
Source mapping — find where AI learns 会社情報 your niche | Partial — 引用 tracking only | |
開始価格 | $125 / 月 | €89 / 月(〜$95) |
結論
Use Peec if you wantsharp ダッシュボード atlowest entry price。 Use RankCaster if you also needbuild-side — LLM パック、 MCP、・コンテンツ drafts — without juggling three separate tools。
Sources: Peec public ドキュメント、 verified November 2026。